Công nghệ AI - Học sâu trong phân tích lão hóa khuôn mặt

—————————————————————————————————

Sử dụng dữ liệu lớn về hình ảnh da, chúng tôi đã xây dựng mô hình chỉ số lão hóa bằng công nghệ học sâu AI bao gồm 8 khía cạnh: nếp nhăn trán, nếp nhăn giữa lông mày, vết chân chim, nếp nhăn quanh mắt, nếp nhăn khóe miệng, nếp nhăn rãnh mũi má, nếp nhăn khóe miệng và các đốm nâu.

Định lượng khoa học về lão hóa

—————————————————————————————————

Dựa trên thứ hạng của các yếu tố lão hóa có trọng số, các chiến lược chống lão hóa cá nhân hóa có thể được điều chỉnh cho từng cá nhân để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ.

Bằng cách sử dụng các thuật toán toàn diện của trí tuệ nhân tạo để phân tích và đánh giá, hệ thống tạo ra bảng xếp hạng các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình lão hóa trên 8 lĩnh vực chính. Điều này giúp các chuyên gia y tế hiểu rõ hơn về tầm quan trọng khác nhau của các yếu tố lão hóa, từ đó cung cấp cơ sở khoa học để thiết kế các chiến lược trẻ hóa hiệu quả hơn.

画板 1 副本 4-100 、

Dự đoán lão hóa

Từ 20 đến hơn 75 tuổi

————————————————————————

Dự đoán chuyên sâu về quá trình lão hóa da trong tương lai, khơi dậy khát vọng sở hữu làn da trẻ trung của khách hàng.

Định lượng khoa học về lão hóa

Thông qua phân tích khoa học dữ liệu về lão hóa và so sánh trực quan dễ hiểu, khách hàng có thể hiểu rõ hơn về hiệu quả của các liệu trình điều trị chống lão hóa, từ đó tăng thêm niềm tin vào cơ sở y tế. Phương pháp trình bày dữ liệu khoa học và chuyên nghiệp này giúp khách hàng đánh giá toàn diện hiệu quả của các liệu trình điều trị chống lão hóa.

Phân tích da

Hỗ trợ các bác sĩ trong việc thiết kế các kế hoạch chăm sóc da cá nhân hóa.

8. Phân tích hình ảnh thông minh

—————————————————————————————————

Giúp tiếp cận hiệu quả các vấn đề sâu bên trong da và cung cấp phản hồi tức thì về các vấn đề tiềm ẩn về da.

RGB

PPL

CPL

Đỏ

Bản đồ nhiệt vùng đỏ

Màu nâu

Vùng Đỏ

Tia cực tím

Đơn sắc

Kết cấu

LOẠI DA FITZPATRICK

Ưu điểm của phần mềm

So sánh trường hợp trước và sau điều trị

Hỗ trợ tạo nhanh các trường hợp trước và sau điều trị, giúp dễ dàng xem hiệu quả cải thiện triệu chứng dưới các hình ảnh khác nhau.
Báo cáo dữ liệu toàn diện

Báo cáo dữ liệu toàn diện bao gồm điểm số tổng thể của da, tuổi da, dữ liệu phân tích AI đa chiều về lão hóa, độ nhạy cảm, tông màu da, độ ẩm, dầu thừa, v.v., cung cấp dữ liệu hỗ trợ cho việc đề xuất các sản phẩm và dự án chăm sóc da tiếp theo.
Trung tâm dữ liệu

Phần mềm hỗ trợ phân tích tỷ lệ khách hàng mới và khách hàng cũ, phân tích tỷ lệ giữ chân khách hàng, xem số liệu phân tích hàng năm, tổng kết và phân tích dữ liệu hàng năm/hàng tháng/hàng tuần. Đồng thời, cho phép xem phân bố theo nhóm tuổi và tỷ lệ khách hàng mới. Cung cấp dữ liệu hỗ trợ điều chỉnh chiến lược tiếp thị cửa hàng.
Báo cáo di động

Các cài đặt tùy chỉnh cho kiểu báo cáo trên thiết bị di động, với các tùy chọn Phiên bản dữ liệu và Phiên bản đơn giản hóa.
Tài khoản chính (Hệ thống phần mềm phù hợp với tài khoản được cấp phép để điều khiển camera)

Hệ thống truy cập và tương tác đa thiết bị MEICET Pro hỗ trợ nhiều thiết bị truy cập hình ảnh khách hàng và dữ liệu nhận diện cùng lúc, dễ dàng giải quyết vấn đề xếp hàng chờ đợi và nâng cao hiệu quả tư vấn khách hàng cũng như trải nghiệm của khách hàng.
Tài khoản (Các hệ thống phần mềm phù hợp với giấy phép sử dụng từ xa)

Tạm biệt hệ thống truy cập "một chiều", mang đến nhiều lựa chọn hơn cho các cửa hàng.
Bút thử da

Quá trình phát hiện có thể được thực hiện trên nhiều vùng da như má, trán, mắt, cổ, v.v., cung cấp các giá trị về độ ẩm, dầu và độ đàn hồi của da thông qua thuật toán AI toàn diện. Điều này giúp dễ dàng so sánh sự cải thiện làn da trước và sau khi điều trị.
Bút thử màu da MC6

Bút kiểm tra tông màu da cầm tay MC6 cải tiến tính toán chính xác giá trị CMYK tông màu da của từng vùng thông qua công nghệ ITA°, có thể phát hiện chính xác không chỉ tông màu da mặt mà còn cả tông màu da toàn thân.
Dung lượng lưu trữ đám mây không giới hạn