Công nghệ AI- Học tập sâu để phân tích lão hóa trên khuôn mặt

Càng

Sử dụng hình ảnh da dữ liệu lớn, chúng tôi đã xây dựng một mô hình chỉ số lão hóa bằng cách sử dụng AI Deep Learning Technolgoy bao gồm 8 chiều: đường trán, đường glabellar, chân quạ, đường periorbital, đường cười, đường marionette, góc của đường miệng và đốm nâu.

Định lượng khoa học của lão hóa

Càng

Dựa trên xếp hạng của các yếu tố có trọng số của lão hóa, các chiến lược chống lão hóa được cá nhân hóa có thể được điều chỉnh cho các cá nhân để giải quyết các nhu cầu cụ thể của họ.

Sử dụng các thuật toán toàn diện của AI để phân tích và đánh giá, một bảng xếp hạng các yếu tố có trọng số của lão hóa trên 8 lĩnh vực chính được tạo ra. Điều này hỗ trợ các chuyên gia y tế trong việc đạt được sự hiểu biết toàn diện hơn về tầm quan trọng khác nhau của các yếu tố lão hóa khác nhau, do đó cung cấp một cơ sở khoa học để thiết kế các chiến lược trẻ hóa hiệu quả hơn.

画板 1 副本 4-100 、

Dự đoán lão hóa

Từ 20 đến hơn 75 tuổi

"

Dự đoán về độ sâu của da trong tương lai, đánh thức mong muốn của khách hàng về làn da trẻ trung

Khoa học-Quantification-of-aged

Thông qua phân tích khoa học về dữ liệu lão hóa và so sánh trực quan trực quan, khách hàng có thể có được sự hiểu biết sống động hơn về hiệu quả của các kế hoạch điều trị chống lão hóa, do đó làm tăng niềm tin vào tổ chức. Phương pháp trình bày dữ liệu khoa học và chuyên nghiệp này giúp khách hàng đánh giá toàn diện hiệu quả của các phương pháp điều trị chống lão hóa.

Phân tích da

Cung cấp hỗ trợ cho các bác sĩ để tùy chỉnh các kế hoạch chăm sóc da được cá nhân hóa

8 Phân tích hình ảnh thông minh

Càng

Hiệu quả đạt được điều kiện da sâu và cung cấp phản hồi ngay lập tức về các vấn đề về da tiềm năng.

RGB

Ppl

CPL

Đỏ

Redarea_heatmap

Màu nâu

Redarea

Đơn sắc

Kết cấu

Loại da Fitzpatrick

Ưu điểm phần mềm

So sánh trường hợp trước khi-sau

Hỗ trợ tạo nhanh các trường hợp trước và sau, thật thuận tiện khi xem hiệu ứng cải thiện của các triệu chứng dưới các hình ảnh khác nhau.
Báo cáo dữ liệu toàn diện

Báo cáo dữ liệu toàn diện bao gồm điểm số da, tuổi da, dữ liệu phân tích AI đa chiều về lão hóa, độ nhạy, tông màu da, độ ẩm, dầu, v.v., cung cấp hỗ trợ dữ liệu để đề xuất các sản phẩm chăm sóc da và dự án tiếp theo.
Trung tâm dữ liệu

Hỗ trợ phân tích tỷ lệ khách hàng mới và trả lại, phân tích duy trì khách hàng, xem các số phân tích hàng năm, tiến hành tóm tắt và phân tích dữ liệu hàng năm/hàng tháng/hàng tuần. Đồng thời, nó cho phép xem phân phối nhóm tuổi và tỷ lệ khách hàng mới. Nó cung cấp hỗ trợ dữ liệu để điều chỉnh các chiến lược tiếp thị cửa hàng.
Báo cáo di động

Cài đặt tùy chỉnh cho các kiểu báo cáo di động, với các tùy chọn cho phiên bản dữ liệu và phiên bản đơn giản hóa.
Tài khoản chính (Hệ thống phần mềm phù hợp của tài khoản giấy phép để điều khiển camera)

Meicet Pro Một hệ thống tương tác và truy cập nhiều đầu cuối hỗ trợ nhiều thiết bị truy cập hình ảnh của khách hàng và dữ liệu phát hiện cùng một lúc, dễ dàng giải quyết vấn đề xếp hàng cao nhất và cải thiện hiệu quả hiệu quả của các cuộc tham vấn của khách hàng và ý thức về trải nghiệm của khách hàng.
Tài khoản (Systmes phần mềm phù hợp của giấy phép sử dụng từ xa)

Chia tay hệ thống truy cập một chiều, cung cấp nhiều tùy chọn hơn cho các cửa hàng.
Bút kiểm tra da

Việc phát hiện có thể được tiến hành trên nhiều khu vực như má, trán, mắt, cổ, v.v., cung cấp độ ẩm da, dầu và độ đàn hồi thông qua thuật toán AI toàn diện. Điều này tạo điều kiện cho việc so sánh các cải thiện chăm sóc da trước và sau khi điều trị.
MC6 Skin Tone Test Pen

Bút kiểm tra tông màu da di động MC6 sáng tạo tính toán chính xác giá trị CMYK màu da của từng khu vực thông qua ITA °, có thể phát hiện chính xác không chỉ tông màu da mặt, mà còn cả màu da cơ thể.
Lưu trữ đám mây không giới hạn