Tại sao lại như vậy?MEICET Pro Atiên phong mở ra một kỷ nguyên mới củaAITrong máy phân tích da?

Máy phân tích hình ảnh da MEICET Pro AKhông chỉ là một thiết bị kiểm tra da hiệu suất cao, mà còn là người tiên phong dẫn dắt quá trình kiểm tra da từ kỷ nguyên “đọc dữ liệu thủ công” đến kỷ nguyên “tự động hóa”.Phân tích dữ liệu AI”.

Khi quan niệm của người dân bình thường về xét nghiệm da vẫn còn mắc kẹt trong ấn tượng "chỉ đọc dữ liệu để đọc báo cáo",MEICET Pro AĐã tiên phong thực hiện điều này thông qua nghiên cứu và phát triển độc lập, sử dụng hàng triệu cơ sở dữ liệu lớn làm đối tượng học tập chuyên sâu của các thuật toán AI siêu thông minh, hình ảnh kiểm tra da và dữ liệu kiểm tra để phân tích thông minh chuyên nghiệp, và trình bày cho các nhà tư vấn và khách hàng điểm số và xếp hạng trực quan và dễ hiểu.

Từ nay, chúng ta có thể nói lời tạm biệt với kỷ nguyên “đọc dữ liệu thủ công”, trong đó các chuyên gia tư vấn sử dụng trí óc để tìm kiếm kết luận trong khối lượng dữ liệu khổng lồ, và nâng cấp lên kỷ nguyên mới “phân tích dữ liệu bằng AI”, trong đó AI thực hiện các nhiệm vụ này, và thậm chí hơn thế nữa, AI hỗ trợ các chuyên gia tư vấn trong việc thiết kế chương trình và thuyết phục khách hàng. Một kỷ nguyên mới của “Trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu”.

Sự phát triển của mô hình xét nghiệm da này không chỉ giúp các chuyên gia tư vấn hoàn thành quá trình chuyển đổi hiệu quả từ các nhà máy công nghiệp sang các xưởng sản xuất thủ công, mà còn giảm đáng kể áp lực lên dữ liệu của các chuyên gia tư vấn, giúp nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và phân tích, đồng thời cải thiện hiệu quả hoạt động của cửa hàng.MEICETVới sức mạnh của khoa học, công nghệ và sự đổi mới, MEICET dẫn đầu lĩnh vực kiểm nghiệm da liễu trong các tình huống thực tiễn bằng cách ứng dụng sáng tạo công nghệ thuật toán AI dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ hàng triệu mẫu “dữ liệu phân tích AI” để thực hành và hiện thực hóa sự phát triển, đưa lĩnh vực kiểm nghiệm da liễu tiến vào kỷ nguyên tương lai. Với sức mạnh của công nghệ và sự đổi mới, MEICET là đơn vị đầu tiên ứng dụng sáng tạo thuật toán AI trong lĩnh vực kiểm nghiệm da liễu vào các tình huống thực tế, và đã thực hành cũng như hiện thực hóa mục tiêu ban đầu là dẫn đầu lĩnh vực kiểm nghiệm da liễu trong tương lai với dữ liệu phân tích AI dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ hàng chục triệu mẫu.

*LƯU Ý: [Cơ sở dữ liệu lớn] là một trong những nền tảng công nghệ cốt lõi quan trọng nhất để phân tích AI đạt được hiệu quả mong muốn.khoa học, tính chuyên nghiệp và độ chính xácTrên cơ sở công nghệ trí tuệ nhân tạo đủ tiên tiến và đáng tin cậy -

Càng phong phú và toàn diện thì càng tốt.loại khách hàngVới cơ sở dữ liệu lớn, học sâu của AI càng mang tính khoa học, việc phân tích dữ liệu phát hiện càng chuyên nghiệp, và đồng thời, kích thước càng lớn thì...khối lượng mẫu dữ liệu khách hàngTrong cơ sở dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo (AI) càng có thể phân tích dữ liệu chính xác hơn sau quá trình lặp đi lặp lại liên tục.

Do đó, chỉ có trí tuệ nhân tạo (AI) với cơ sở dữ liệu mạnh mẽ mới thực sự có thể đóng vai trò là trợ lý chuyên nghiệp và đáng tin cậy cho chuyên viên tư vấn trong ứng dụng thực tiễn của việc kiểm tra da.

MEICET đã tiên phong trong việc thành lập Trung tâm Dữ liệu Lớn về Da liễu Đo lường Sắc đẹp vào năm 2016, và sau 8 năm tích lũy và cải tiến liên tục, đến nay đã hình thành một cơ sở dữ liệu khổng lồ với mười triệu dữ liệu đầy đủ, mẫu thực tế và vẫn đang tiếp tục phát triển, đây chính là nền tảng của thuật toán AI Pro A.

MEICET Pro ANghiên cứu và phát triển đổi mới

Hệ thống chức năng phân tích lão hóa

Dựa trên thuật toán trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về...chống lão hóaHiện nay trên thị trường, đây cũng là một trong những nguồn lợi nhuận rất quan trọng đối với các cửa hàng.MEICET Pro Ađã phát triển một cách sáng tạo hệ thống chức năng phân tích lão hóa.

MEICET Pro AHệ thống chức năng phân tích lão hóa của phần mềm bao gồm bốn chức năng chính: [mức độ lão hóa], [xếp hạng lão hóa], [kiểm chứng chống lão hóa] và [dự đoán lão hóa].

Làm thế nàoMEICET Pro ABạn có hiểu định nghĩa của [mức độ lão hóa] không?

Tháng 8 năm 2022, Trung Quốc ban hành văn bản “Tiêu chuẩn đánh giá lão hóa da người”, do Hiệp hội Xúc tiến Chống lão hóa Trung Quốc soạn thảo và được dẫn dắt bởi Chi nhánh Quản lý Bệnh mãn tính về da và Nâng cao sức khỏe của Hiệp hội Xúc tiến Chống lão hóa Trung Quốc. Văn bản này nhằm mục đích nâng cao tính khoa học và độ tin cậy trong việc đánh giá tình trạng lão hóa da người, thúc đẩy tiêu chuẩn hóa, tính khoa học và sự thống nhất trong nghiên cứu khoa học và phát triển sản phẩm liên quan, cũng như thúc đẩy nghiên cứu khoa học và thị trường về lão hóa da.

MEICET Pro ALấy tài liệu này làm cơ sở khoa học, kết hợp với cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp cấp độ mười triệu chứa các điều kiện lão hóa màMEICETĐây là đơn vị đầu tiên thành lập tại Trung Quốc, hoàn thiện mô hình lão hóa khoa học “được hỗ trợ bởi dữ liệu và tiêu chuẩn hóa” bằng học sâu và khả năng lặp lại tốc độ cao của trí tuệ nhân tạo, hiện thực hóa mô hình lão hóa khoa học dựa trên tình trạng lão hóa của khách hàng. Mô hình lão hóa khoa học được hoàn thiện với “sự hỗ trợ và tiêu chuẩn hóa dữ liệu”, giúp xác định chính xác mức độ lão hóa sau khi phát hiện chính xác tình trạng lão hóa của khách hàng.

Cụ thể, trong

MEICET Pro A Với mô hình lão hóa của chúng tôi, chúng tôi có thể phân tích toàn diện tình trạng lão hóa khuôn mặt của khách hàng từ 8 khía cạnh, chẳng hạn như:Nếp nhăn trán, nếp nhăn giữa mắt, nếp nhăn quanh mắt, vết chân chim, nếp nhăn khóe miệng, đốm nâuv.v., phát hiện chính xác số lượng nếp nhăn, độ sâu của nếp nhăn và mức độ chiếm ưu thế của nếp nhăn trên khuôn mặt, đồng thời chỉ ra các mức độ lão hóa theo 8 chiều. Tất cả các mức độ trực quan này có thể được AI sử dụng sau khi khách hàng hoàn tất quá trình đánh giá lão hóa.sau đó trí tuệ nhân tạo có thể cung cấpAI đưa ra các đánh giá về độ lão hóa cho khách hàng. Tất cả dữ liệu đánh giá trực quan này có thể được tạo ra bởi AI sau khi khách hàng hoàn thành bài kiểm tra da, mà không cần chuyên viên tư vấn phải tốn thời gian và công sức phân tích thủ công.

Tại sao [Xếp hạng theo độ tuổi] lại quan trọng đối với quá trình lão hóa?

Khi chúng ta có được thứ hạng lão hóa theo 8 chiều như sau:Nếp nhăn trán, nếp nhăn giữa mắt, nếp nhăn quanh mắt, vết chân chim, nếp nhăn khóe miệng, đốm nâuv.v., thuật toán toàn diện về trí tuệ nhân tạo của chúng tôi sẽ giúp chuyên gia tư vấn thực hiện nhiều hơn nữa: đánh giá và xếp hạng các yếu tố khác nhau về quá trình lão hóa của khách hàng,Nhấn mạnh và nhắc nhở chuyên gia tư vấn tập trung vào các yếu tố chính của quá trình lão hóa.và cung cấp cơ sở khoa học về các ưu tiên để tùy chỉnh chương trình chống lão hóa cá nhân hóa cũng như nền tảng phân tích thông minh.

Chức năng này không chỉ giúp chuyên gia tư vấn tiết kiệm thời gian tóm tắt kết luận từ dữ liệu, mà còn trực quan hóa các yếu tố chính gây lão hóa cho khách hàng thông qua phân tích khoa học. Chương trình trẻ hóa được ưu tiên thiết kế dựa trên phân tích dữ liệu AI không chỉ khoa học và chính xác hơn mà còn có khả năng nhận được sự chấp thuận của khách hàng.

Công nghệ [Xác minh chống lão hóa] có thể mang lại cho chúng ta điều gì?

Khi chúng tôi hoàn thành dự án chống lão hóa,Việc cho khách hàng thấy kết quả dự án của chúng tôi là một cách quan trọng để nâng cao lòng trung thành của khách hàng, giảm thiểu khiếu nại của khách hàng. MEICET Pro AVới dữ liệu phân tích lão hóa bằng AI chuyên nghiệp, định lượng khoa học về hiệu quả chống lão hóa, có thể cung cấp cho các cơ quan hiệu quả trước và sau khi thực hiện dự án chống lão hóa để so sánh và xác minh một cách trực quan.

Không cần phải giao tiếp bằng lời nói với khách hàng để đưa ra những mô tả chủ quan, thìMEICET Pro ATrí tuệ nhân tạo (AI) của công ty có khả năng thay thế chuyên gia tư vấn, trình bày kết quả chương trình cho khách hàng một cách trực quan với phân tích dữ liệu chính xác. Không giống như các báo cáo thử nghiệm truyền thống, vốn khó hiểu và cần chuyên gia giải thích đối với công chúng, việc phân tích dữ liệu bằng AI và hình ảnh trực quan, dễ hiểu đối với công chúng, cho phép khách hàng thấy được hiệu quả của chương trình chỉ trong nháy mắt.

Tại sao chúng ta lại thực hiện [Dự đoán lão hóa]?

Giao tiếp trực tiếp với khách hàng không chỉ đơn thuần là phân tích hình ảnh và phát triển chương trình, mà còn cần đạt được sự đồng thuận với khách hàng thông qua giao tiếp về mặt cảm xúc và tâm lý, để khách hàng từ tận đáy lòng càng thấu hiểu hơn nhu cầu chống lão hóa của chính mình, và được chuyên viên tư vấn đánh giá cao hơn về chương trình chống lão hóa được thiết kế riêng cho họ.

Chức năng dự đoán lão hóa củaMEICET Pro AĐây là một công cụ khoa học quan trọng giúp khách hàng xác định bản sắc tâm lý. Sau khi kiểm tra kỹ lưỡng làn da mặt của khách hàng và thu được các thông số chính xác về tình trạng da hiện tại của khách hàng,MEICET Pro Acó thể được sử dụng để giúp khách hàng thiết lập bản sắc tâm lý.

MEICET Pro ATrí tuệ nhân tạo của hệ thống sẽ tự động tính toán và tạo ra...quỹ đạo lão hóa liên tục củacủa khách hàngkhuôn mặt từ 20-80 tuổiDựa trên dữ liệu thử nghiệm của khách hàng, kết hợp với dữ liệu lão hóa da ở từng giai đoạn tuổi tác từ cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm hàng triệu người, để thực hiện dự đoán lão hóa da và trình bày kết quả một cách trực quan cho khách hàng.

Hình thức trình bày sống động, gây sốc này, cùng với hình ảnh dự đoán quá trình lão hóa, có thể chạm đến cảm xúc của khách hàng, khơi dậy khát vọng mạnh mẽ về làn da trẻ trung, khiến khách hàng tự nhiên hơn trong việc chấp nhận nhu cầu chống lão hóa và nhận thức được tầm quan trọng của chương trình chống lão hóa.

Kỷ nguyên mới của “Dữ liệu phân tích AI”

Các tình huống mà khách hàng của chúng ta thường gặp phải là gì?

Ví dụ, nếu cửa hàng của chúng tôi có một khách hàng chỉ phàn nàn về việc cần chỉnh sửa tiêu đề, chúng tôi sẽ tiến hành kiểm tra da toàn diện bằng máy phân tích hình ảnh da MEICET PRO-B, đồng thời, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ phân tích dữ liệu kiểm tra một cách thông minh và tự động tạo ra 8 khía cạnh về mức độ lão hóa và xếp hạng lão hóa dựa trên tình trạng lão hóa trên khuôn mặt của khách hàng.

Sau đó, chúng ta có thể thấy rằng mức độ lão hóa của các nếp nhăn khóe mắt và các đường nhăn khác trên khuôn mặt cô ấy cũng cao, và cùng với các nếp nhăn trên trán, chúng xuất hiện trong top ba yếu tố trọng số xếp hạng lão hóa được phân tích bởi AI, vì vậy chúng taTrước tiên, hãy tìm ra hai nhu cầu chống lão hóa tiềm ẩn mà chính khách hàng cũng không biết.Hơn nữa,hướng củacủa nhà tư vấnchương trình chống lão hóa được ưu tiêndựa trên xếp hạng tuổi tácRõ ràng hơn, mang tính khoa học và toàn diện hơn.

Đồng thời, thông qua mức độ lão hóa trực quan và chính xác,Khách hàng cũng hiểu rõ về tình trạng lão hóa của chính mình.Chuyên gia tư vấn về mức độ lão hóa sẽ cho các hộ gia đình biết, nếu bạn có làn da rất tốt, hãy tiếp tục duy trì thói quen tốt; nếu mức độ lão hóa nhẹ, có thể chăm sóc da hàng ngày; nếu mức độ lão hóa nghiêm trọng, cần tập trung vào các biện pháp chăm sóc da chuyên sâu.Khách hàng tự đánh giá thấp bản thân cũng là một trường hợp, đặc biệt là về khả năng lắng nghe, nhận biết và chấp nhận rất cao.

Sau đó, chúng tôi mở thuật toán AI được tạo ra từ hình ảnh dự đoán lão hóa, và cùng khách hàng xem những thay đổi trên khuôn mặt khi lão hóa từ hiện tại đến 80 tuổi, vừa cười vừa trò chuyện.Điều này không chỉ giúp thu hẹp khoảng cách giữa chuyên gia tư vấn và khách hàng, mà còn vô thức giúp khách hàng dễ dàng chấp nhận chương trình chống lão hóa của chuyên gia tư vấn hơn.

Khi chúng ta hoàn thành dự án tốt, sau một thời gian khách hàng quay lại để đánh giá, chúng ta có thể...Hãy để khách hàng tự mình nhìn thấy.thông qua quá trình xác minh chống lão hóa bằng trí tuệ nhân tạo củaSự thay đổi trước và sau khi so sánh trực quan cho thấy khách hàng rất hài lòng.Đồng thời, chúng ta cũng có thể tiến hành một xét nghiệm da mặt khác, sử dụng phương pháp đánh giá mức độ lão hóa.để cung cấp cho khách hàng một hình ảnh rõ ràng về tác độngVí dụ như trước khi phát hiện nếp nhăn khóe mắt ở mức 6.8, sau đó tiến hành kiểm tra để thay đổi mức độ thành 6.5, nhằm xác định chính xác mức độ lão hóa.Điều này không chỉ giúp khách hàng hiểu rõ sự tiến bộ của bản thân, mà còn cho phép chuyên gia tư vấn dựa trên những thay đổi này để thiết kế chương trình theo dõi tiếp theo cho khách hàng.