Tại sao Meicet Pro tiên phong là một kỷ nguyên mới của AI trong máy phân tích da?

Tại sao làMeicet Pro atiên phong một kỷ nguyên mới củaAITrong máy phân tích da?

Những người phong phú phát hiện da của thời đại

Meicet Pro A Phân tích hình ảnh dakhông chỉ là một người thử nghiệm da hiệu suất cao, mà còn là người tiên phong trong việc thử nghiệm da hàng đầu từ thời đại của dữ liệu thủ công của người HồiPhân tích dữ liệu AI”.

Khi khái niệm kiểm tra da của mọi người bình thường vẫn bị mắc kẹt trong ấn tượng của dữ liệu đọc sách về báo cáo,Meicet Pro ađã tiên phong để thực hiện thông qua nghiên cứu và phát triển độc lập, với hàng triệu cơ sở dữ liệu lớn là đối tượng của việc học chuyên sâu về thuật toán AI cực kỳ thông minh, hình ảnh kiểm tra da và dữ liệu kiểm tra để phân tích thông minh chuyên nghiệp, và trình bày cho các cố vấn và khách hàng với điểm số và điểm số trực quan. Trình bày cho các chuyên gia tư vấn và khách hàng với điểm số và điểm số trực quan.

 

Từ giờ trở đi, chúng ta có thể nói lời tạm biệt với kỷ nguyên của việc đọc dữ liệu thủ công, trong đó các chuyên gia tư vấn sử dụng trí tuệ thủ công để tìm kiếm kết luận trong dữ liệu dày đặc và nâng cấp lên kỷ nguyên mới của AI AI Phân tích dữ liệu, trong đó AI thực hiện các nhiệm vụ này, và thậm chí xa hơn, AI hỗ trợ các chuyên gia tư vấn trong thiết kế chương trình và Persuading. Một kỷ nguyên mới của "AI Phân tích dữ liệu”.

4 Phân tích LMage thông minh -8

Sự phát triển của mô hình thử nghiệm da này không chỉ giúp các chuyên gia tư vấn hoàn thành tương đương với cuộc cách mạng công nghiệp sau các nhà máy công nghiệp hóa trong hội thảo thủ công, mà còn làm giảm đáng kể áp lực đối với dữ liệu của các chuyên gia tư vấn để cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và phân tích, mà còn cải thiện hiệu quả hoạt động của cửa hàng.MeicetVới sức mạnh của khoa học và công nghệ và đổi mới, hãy dẫn đầu trong lĩnh vực thử nghiệm da trong lĩnh vực các kịch bản thực tế về ứng dụng sáng tạo của công nghệ thuật toán AI dựa trên hàng triệu dữ liệu dữ liệu lớn dữ liệu AI để thực hành và nhận ra sự phát triển của thử nghiệm da trong thời kỳ tương lai. Với sức mạnh của công nghệ và đổi mới, Meicet là người đầu tiên áp dụng các thuật toán AI một cách sáng tạo trong lĩnh vực kiểm tra da trong các kịch bản trong thế giới thực, và đã thực hành và hoàn thành ý định ban đầu của nó là dẫn đầu thử nghiệm da trong tương lai với dữ liệu phân tích AI dựa trên cơ sở dữ liệu lớn mười triệu.

Phân tích cực kỳ không kỹ thuật số

*Mẹo: [Cơ sở dữ liệu lớn] là một trong những nền tảng công nghệ cốt lõi quan trọng nhất để AI Analytics đạt đượckhoa học, chuyên nghiệp và chính xác. Trên cơ sở công nghệ AI đủ tiên tiến và đáng tin cậy -

Người giàu hơn và toàn diện hơnLoại khách hàngcủa cơ sở dữ liệu lớn, việc học sâu của AI càng khoa học, việc phân tích dữ liệu phát hiện càng chuyên nghiệp, đồng thời, càng lớn thì càng lớnKhối lượng mẫu dữ liệu khách hàngTrong cơ sở dữ liệu lớn, AI càng chính xác trong phân tích dữ liệu sau khi lặp liên tục.

Do đó, chỉ AI có hỗ trợ cơ sở dữ liệu mạnh mẽ thực sự có thể đóng vai trò là trợ lý chuyên nghiệp và đáng tin cậy cho nhân viên tư vấn trong việc áp dụng thực tế của thử nghiệm da.

Meicet đã dẫn đầu trong việc thiết lập Trung tâm dữ liệu lớn đo độ sắc đẹp vào năm 2016, và sau 8 năm tích lũy và cải tiến liên tục, cho đến nay, nó đã hình thành một cơ sở dữ liệu lớn là mười triệu, dữ liệu hoàn chỉnh, mẫu thực và tiếp tục phát triển, đến lượt nó, là điểm mấu chốt của thuật toán AI của Pro A.

Nhắm mục tiêu các tông màu da khác nhau

Meicet Pro aNghiên cứu và phát triển sáng tạo

Hệ thống chức năng phân tích lão hóa

Dựa trên thuật toán AI mạnh mẽ, để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối vớichống lão hóaTrên thị trường bây giờ, đây cũng là một trong những nguồn lợi nhuận rất quan trọng cho các cửa hàng,Meicet Pro ađã phát triển sáng tạo hệ thống chức năng phân tích lão hóa.

Meicet Pro aHệ thống chức năng phân tích lão hóa bao gồm bốn chức năng chính: [Mức độ lão hóa], [Xếp hạng lão hóa], [Xác minh chống lão hóa] và [Dự đoán lão hóa].

Làm thế nàoMeicet Pro anhận ra định nghĩa của [lớp lão hóa]?

Vào tháng 8 năm 2022, Trung Quốc đã phát hành tài liệu Tiêu chuẩn đánh giá lão hóa da người, được thành lập bởi Hiệp hội xúc tiến chống lão hóa Trung Quốc, và dẫn đầu bởi ngành quản lý bệnh mãn tính và thúc đẩy sức khỏe của Hiệp hội Thúc đẩy chống lão hóa Trung Quốc. Tài liệu này nhằm cải thiện khoa học và độ tin cậy của việc đánh giá tình trạng lão hóa của da người, thúc đẩy tiêu chuẩn hóa, khoa học và thống nhất nghiên cứu khoa học và phát triển sản phẩm liên quan, và thúc đẩy nghiên cứu khoa học và thị trường lão hóa da. Tài liệu này nhằm cải thiện đánh giá khoa học và đáng tin cậy về lão hóa da của con người, thúc đẩy tiêu chuẩn hóa và thống nhất nghiên cứu khoa học và phát triển sản phẩm liên quan, và thúc đẩy nghiên cứu khoa học và phát triển thị trường của lão hóa da.

Meicet Pro alấy tài liệu này làm cơ sở khoa học, kết hợp với cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp mười triệu cấp có chứa các điều kiện lão hóa màMeicetlà người đầu tiên thành lập ở Trung Quốc, và hoàn thành mô hình lão hóa khoa học được hỗ trợ bởi dữ liệu và tiêu chuẩn hóa bởi sự học tập sâu và tốc độ cao của AI, nhận ra một mô hình lão hóa khoa học về các điều kiện lão hóa của khách hàng. Mô hình lão hóa khoa học được hoàn thành với hỗ trợ và tiêu chuẩn hóa dữ liệu của Cameron, trong đó nhận ra định nghĩa chính xác về mức độ lão hóa sau khi phát hiện chính xác điều kiện lão hóa của khách hàng.

Cụ thể, trong

Meicet Pro a Mô hình lão hóa, chúng ta có thể phân tích toàn diện tình trạng lão hóa khuôn mặt của khách hàng từ 8 chiều, chẳng hạn nhưTiêu đề, đường nhăn nhó, đường mắt, dòng periorbital, chân quạ, đường, góc của miệng, các đốm nâu, v.v., phát hiện chính xác có bao nhiêu nếp nhăn, độ sâu của các nếp nhăn và bao nhiêu nếp nhăn cho mặt, và chỉ ra các lớp lão hóa của 8 chiều, và tất cả các cấp độ trực quan này có thể được sử dụng bởi AI sau khi khách hàng hoàn thành quá trình lão hóa vàsau đó AI có thể cung cấpLão hóa điểm cho khách hàng. Tất cả các dữ liệu lớp trực quan này có thể được AI tạo ra sau khi khách hàng hoàn thành bài kiểm tra da, mà không cần nhà tư vấn dành thời gian và năng lượng để phân tích não thủ công.

Tdjfoujgjd! Efgjojujpo! Pg! Bhjoh!

 

Tại sao [xếp hạng lão hóa] cho lão hóa?

Khi chúng ta có được thứ hạng lão hóa 8 chiều nhưTiêu đề, đường nhăn nhó, đường mắt, dòng periorbital, chân quạ, đường sắc lệnh, góc của miệng, đốm nâu, v.v., thuật toán toàn diện AI của chúng tôi sẽ hoàn thành nhiều hơn cho chuyên gia tư vấn: trọng số hơn nữa và xếp hạng các yếu tố khác nhau của sự lão hóa của khách hàng,làm nổi bật và nhắc nhở các nhà tư vấn tập trung vào các yếu tố chính của sự lão hóavà cung cấp một tài liệu tham khảo khoa học về các ưu tiên cho việc tùy chỉnh chương trình chống lão hóa được cá nhân hóa và cơ sở phân tích thông minh.

Chức năng này không chỉ tiết kiệm thời gian của nhà tư vấn để tóm tắt các kết luận từ dữ liệu, mà còn cho thấy trực quan các yếu tố chính của sự lão hóa đối với khách hàng thông qua phân tích khoa học, và chương trình trẻ hóa ưu tiên của nhà tư vấn được thiết kế trên cơ sở phân tích dữ liệu AI không chỉ được khoa học và nhắm mục tiêu hơn mà còn có thể có được sự chấp thuận của khách hàng.

Điều gì có thể [xác minh chống lão hóa] mang lại cho chúng ta?

Khi chúng tôi hoàn thành dự án chống lão hóa,Để hiển thị cho khách hàng của chúng tôi kết quả của dự án của chúng tôi là một cách quan trọng để nâng cao ý thức của cơ thể khách hàng, hãy giảm khiếu nại của khách hàng. Meicet Pro aVới dữ liệu phân tích AI lão hóa chuyên nghiệp, định lượng khoa học về hiệu ứng chống lão hóa, có thể dành cho cơ quan trước và sau khi có hiệu quả của dự án chống lão hóa để so sánh và xác minh trực quan.

Không cần phải giao tiếp bằng lời nói với các khách hàng để mô tả chủ quan của tiểu bang,Meicet Pro aAI có thể thay thế chuyên gia tư vấn để trình bày kết quả chương trình cho khách hàng bằng trực giác bằng phân tích dữ liệu chính xác. Không giống như kỷ nguyên truyền thống của các báo cáo kiểm tra, điều khó hiểu và đọc và cần phải giải thích bởi các chuyên gia, loại phân tích dữ liệu AI và hình ảnh trực quan này, có thể hiểu được đối với công chúng, có thể cho phép khách hàng thấy hiệu quả của chương trình.

Tại sao chúng ta làm [dự đoán lão hóa]?

Giao tiếp trực tiếp với khách hàng, không chỉ phân tích hình ảnh và phát triển chương trình thuần túy, chúng tôi cần đạt được sự đồng thuận với khách hàng thông qua giao tiếp cảm xúc và tâm lý, để khách hàng từ tim đồng ý hơn với nhu cầu chống lão hóa của chính họ và được chuyên gia tư vấn công nhận hơn cho chương trình chống lão hóa tùy chỉnh của họ.

Chức năng dự đoán lão hóa củaMeicet Pro alà một công cụ khoa học quan trọng để giúp khách hàng thiết lập bản sắc tâm lý. Sau khi kiểm tra kỹ lưỡng làn da mặt của khách hàng và có được các thông số chính xác về tình trạng da hiện tại của khách hàng,Meicet Pro acó thể được sử dụng để giúp khách hàng thiết lập một bản sắc tâm lý.

Meicet Pro aAI sẽ tự động tính toán và tạoquỹ đạo lão hóa liên tục củacủa khách hàngmặt từ 20-80 tuổiTheo dữ liệu thử nghiệm của khách hàng, kết hợp với dữ liệu lão hóa da của từng giai đoạn tuổi của cơ sở dữ liệu lớn hàng triệu, để nhận ra dự đoán lão hóa da và trình bày nó cho khách hàng bằng trực giác.

Xếp hạng các yếu tố có trọng số của lão hóa

Hình thức hình ảnh sống động, gây sốc này, đã chứng kiến ​​hình ảnh dự đoán lão hóa, có thể chạm vào cảm xúc của khách hàng, khơi dậy mong muốn mạnh mẽ của khách hàng đối với làn da trẻ, để khách hàng đồng ý hơn với nhu cầu chống lão hóa, nhận ra chương trình chống lão hóa.

Meicet-Skin-Big-Data-Center

Dữ liệu phân tích mới của AI AI Dữ liệu

Các kịch bản của khách hàng của chúng tôi là gì?

Ví dụ, nếu cửa hàng của chúng tôi có một khách hàng có khiếu nại chính chỉ là thực hiện tiêu đề, chúng tôi sẽ tiến hành thử nghiệm da toàn diện thông qua máy phân tích hình ảnh da meicet pro-B, đồng thời, AI phân tích dữ liệu thử nghiệm một cách thông minh và tự động tạo ra 8 chiều của mức độ lão hóa và xếp hạng lão hóa theo điều kiện lão hóa của anh ấy.

Sau đó, chúng tôi có thể thấy rằng các lớp già của bàn chân và đường dây của cô ấy cũng cao, và cùng với các đường đầu của cô ấy, chúng xuất hiện trong ba yếu tố trọng số xếp hạng lão hóa được phân tích bởi AI, vì vậy chúng tôiĐầu tiên là đào ra hai nhu cầu chống lão hóa ẩn mà bản thân khách hàng không biết.Hơn nữa,hướng củacác nhà tư vấnChương trình chống lão hóa ưu tiênDựa trên xếp hạng lão hóarõ ràng hơn và khoa học và toàn diện hơn.

Đồng thời, thông qua mức độ lão hóa trực quan và chính xác,Khách hàng cũng có một sự hiểu biết rõ ràng về tình hình lão hóa của chính họ.Chuyên gia tư vấn ở cấp độ lão hóa để nói với hộ gia đình, bạn nơi trạng thái da rất tốt, thường tiếp tục duy trì thói quen tốt; Trường hợp mức độ lão hóa là ánh sáng, bảo trì chăm sóc hàng ngày có thể được; Trường hợp mức độ lão hóa là nghiêm trọng, cần tập trung vào việc thực hiện dự án,Bản thân khách hàng nhìn xuống cũng là trường hợp, đặc biệt là lắng nghe, nhận dạng và chấp nhận là rất cao.

Sau đó, chúng tôi đã mở thuật toán AI được tạo ra bởi hình ảnh dự đoán lão hóa và khách hàng cùng nhau thấy những thay đổi trong lão hóa trên khuôn mặt từ bây giờ đến 80 tuổi, giữa tiếng cười và nói chuyệnKhông chỉ để đưa chuyên gia tư vấn và khách hàng đến gần khoảng cách, mà còn vô thức giúp khách hàng dễ dàng chấp nhận chương trình chống lão hóa của nhà tư vấn dễ dàng hơn.

Khi chúng tôi làm tốt công việc của dự án, sau một thời gian, khách hàng quay lại xem xét lại, chúng tôi có thểHãy để khách hàng nhìn thấy bằng đôi mắt của họthông qua việc xác minh chống lão hóa AI củaNhững thay đổi trước và sau khi so sánh trực quan của khách hàng rất hài lòngvà đồng thời, chúng ta có thể thực hiện một xét nghiệm da mặt khác, việc sử dụng mức độ lão hóaĐể cho khách hàng trình bày rõ ràng về hiệu ứng, chẳng hạn như trước khi phát hiện chân quạ ở mức 6,8, và sau đó là một bài kiểm tra để thay đổi mức độ 6,5, để sự lão hóa chính xác này thay đổi mức độ lão hóa chính xác nàyKhông chỉ cho phép khách hàng hiểu rõ sự cải thiện của chính họ, mà cả nhà tư vấn cũng có thể dựa trên những thay đổi này và xa hơn cho khách hàng để thiết kế một chương trình tiếp theo.


Thời gian đăng: NOV-05-2024

Liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu thêm

Viết tin nhắn của bạn ở đây và gửi nó cho chúng tôi