ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer New Product Release

Năm 2024, ISEMECO cho ra mắt thế hệ máy phân tích hình ảnh da 3D mới – D9 Skin Image Analyzer. Sản phẩm tích hợp công nghệ 3D, thẩm mỹ, chống lão hóa và chuyển đổi hình ảnh để tạo ra một giải pháp toàn diện từ kiểm tra da, thẩm mỹ 3D, phân tích lão hóa đến chuyển đổi tiếp thị, giúp các tổ chức hoạt động hiệu quả hơn.

Với sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp thẩm mỹ y tế ánh sáng, ngày càng nhiều thiết bị kiểm tra da tràn ngập thị trường. Và để xác định một thiết bị kiểm tra da xuất sắc, phần cứng công nghệ tiên tiến là điều kiện đo lường hàng đầu.
Được biết, ISEMECO là một doanh nghiệp công nghệ cao tập trung nghiên cứu và phát triển sâu rộng vào hệ thống hình ảnh da y tế, trí tuệ nhân tạo da, công nghệ phân tích hình ảnh da thông minh. Trong những năm qua, công ty đã liên tục đầu tư vào nhân tài và nghiên cứu phát triển để tạo ra những sản phẩm có năng lực vượt trội, giành được sự công nhận của thị trường, đồng thời không ngừng đổi mới và cải tiến sản phẩm.

■ Hình ảnh quang phổ độ phân giải cao hơn

Máy phân tích hình ảnh da 3D D9 ISEMECO là thế hệ mới, tích hợp 'ánh sáng cấu trúc lưới hai mắt' với hệ thống hình ảnh 3D độc quyền, số điểm ảnh hiệu quả của toàn bộ khuôn mặt được nâng cấp lên 36 triệu, hình ảnh quang phổ độ phân giải cực cao, thể hiện chân thực các vấn đề về da, cung cấp cho bác sĩ cơ sở chẩn đoán khoa học và chính xác.

■ Mô hình 3D chính xác hơn

Trên cơ sở mô hình hóa hình ảnh 3D toàn khuôn mặt với độ chính xác cao 0,2mm, D9 sử dụng thiết bị quét ngoài hoàn toàn tự động với độ chính xác cao 0,1mm, có thể thu được hình ảnh 3D toàn khuôn mặt 180° chỉ trong một lần chụp mà không cần điều chỉnh vị trí chụp nhiều lần.

Trong khi đó, D9 liên tục cải tiến thuật toán xử lý hình ảnh. Bộ phân tích tối ưu hóa và nâng cấp các thuật toán cho hình ảnh cận hồng ngoại, hình ảnh vùng đỏ, hình ảnh vùng nâu, bản đồ nhiệt vùng đỏ và bản đồ nhiệt vùng nâu tương ứng. Điều này giúp thuật toán trích xuất triệu chứng chính xác hơn và việc trình bày triệu chứng rõ ràng và tự nhiên hơn.

Thuật toán nâng cấp phân loại các triệu chứng nhạy cảm da mặt và đốm nâu thành 3 cấp độ: nhẹ, trung bình và nặng. Các màu sắc khác nhau được sử dụng để đánh dấu các điểm triệu chứng có mức độ nghiêm trọng khác nhau của nhạy cảm/đốm nâu trong vùng phát hiện, và dữ liệu phát hiện, diện tích và tỷ lệ phần trăm diện tích của 3 cấp độ được hiển thị tương ứng.
Chức năng này giúp cải thiện độ chính xác trong việc phát hiện các triệu chứng nhạy cảm và đổi màu da, cũng như cải thiện hiệu quả trước và sau khi chăm sóc, đồng thời hiển thị dữ liệu chính xác hơn.

Bản đồ hình ảnh được nâng cấp cũng có thể hỗ trợ tốt hơn cho các bác sĩ và chuyên gia tư vấn trong việc tiến hành phân tích khoa học và chính xác hơn về các vấn đề triệu chứng như nhạy cảm, vùng đỏ, sắc tố, tăng sắc tố và đổi màu da.

■Thiết kế ngoại thất sáng tạo hơn

Là bước đầu tiên trong quy trình chăm sóc da, cảm giác khi sử dụng dụng cụ kiểm tra da cũng rất quan trọng. Một mặt, đó là liệu quy trình thao tác có thuận tiện cho người sử dụng thực hiện kiểm tra hay không, mặt khác, đó là liệu thiết kế bên ngoài có mang lại trải nghiệm tốt cho người tìm kiếm vẻ đẹp hay không.

Dựa trên cơ sở đó, máy phân tích hình ảnh da D9 áp dụng thiết kế ngoại hình mới, nút công tắc cảm ứng mới, nhạy cảm với thao tác chạm, bật ngay lập tức, dễ sử dụng đồng thời mang lại cảm giác công nghệ hiện đại.

■Đánh giá chuyên sâu hơn về mức độ lão hóa

Chỉ số D9 được phân loại theo các vùng khác nhau để định lượng chính xác mức độ lão hóa và đáp ứng nhu cầu chống lão hóa da mặt. Nếp nhăn trên khuôn mặt được phân loại thành bảy vùng: nếp nhăn trán, nếp nhăn giữa lông mày, nếp nhăn khóe mắt, nếp nhăn quanh mắt, nếp nhăn quanh môi và khóe miệng. Mỗi vùng nếp nhăn được chia nhỏ hơn nữa thành bốn cấp độ: nếp nhăn da, nếp nhăn nông, nếp nhăn trung bình và nếp nhăn sâu để phân tích lão hóa.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo học sâu, bằng cách phân tích các loại nếp nhăn khác nhau (nếp nhăn da, nếp nhăn nông, nếp nhăn trung bình và nếp nhăn sâu), mối quan hệ giữa số lượng thay đổi và mức độ lão hóa ở vùng da đó được xác định – từ cấp độ 0 (không có nếp nhăn) đến cấp độ 8 (nếp nhăn nghiêm trọng nhất), với tổng cộng 9 cấp độ. Đối với các thay đổi về sắc tố, trọng tâm là các thay đổi ở các đốm nâu, cũng được phân loại thành 9 cấp độ (0-8).

Phân tích mức độ lão hóa mới này không chỉ giúp các ứng viên nhận biết rõ ràng mức độ lão hóa khuôn mặt hiện tại mà còn cung cấp những manh mối quan trọng và cơ sở khoa học cho các bác sĩ trong việc thiết kế kế hoạch điều trị trẻ hóa khuôn mặt.

■Xếp hạng trọng số các yếu tố lão hóa

Bảng xếp hạng có trọng số dựa trên tám cấp độ lão hóa có triệu chứng, xếp hạng mức độ ảnh hưởng đến quá trình lão hóa dựa trên trọng số, nhanh chóng đưa ra các yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến lão hóa khuôn mặt và cung cấp tài liệu tham khảo ưu tiên cho các bác sĩ để phát triển các chương trình chống lão hóa khuôn mặt.

■ Mô phỏng lão hóa AIGC (20-75+ tuổi)

Ứng dụng AIGC (Trí tuệ nhân tạo tạo sinh) sử dụng các thuật toán học sâu để tạo ra bản đồ dự đoán lão hóa cho các nhóm tuổi khác nhau từ 20 đến 80 tuổi trở lên. Điều này giúp xác định xu hướng lão hóa da cho từng người dùng, và ứng dụng này sẽ hỗ trợ người dùng trong việc định hướng các biện pháp chống lão hóa.

■Thiết kế thẩm mỹ 3D

Để giúp các bác sĩ dễ dàng dự đoán hiệu quả chống lão hóa trước điều trị một cách trực quan hơn cho bệnh nhân, tránh tranh chấp phát sinh từ sự khác biệt về nhận thức và nâng cao sự hài lòng về điều trị, máy phân tích hình ảnh da D9 tạo ra một giải pháp toàn diện từ phân tích trước phẫu thuật, mô phỏng hiệu quả đến xác minh hiệu quả sau phẫu thuật.

Buổi khám tiền phẫu thuật sử dụng chức năng phân tích ánh sáng và bóng 360° để giúp bác sĩ và bệnh nhân có thể trực quan hơn về sự hiện diện của các vùng lõm, chảy xệ trên khuôn mặt và các vấn đề khác. Ví dụ như bọng mắt, cơ táo bị chảy xệ, thái dương lõm, má lõm, rãnh lệ, sống mũi, v.v., để hỗ trợ hiểu rõ hơn về nhu cầu tìm kiếm vẻ đẹp.

■Quản lý dữ liệu được cải tiến và liên kết các tổ chức hiệu quả

D9 cung cấp phân tích chính xác về hồ sơ khách hàng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý khách hàng và cung cấp cơ sở dữ liệu khoa học và chính xác cho việc phát triển dự án sau này. Các cơ sở y tế có thể sử dụng chức năng trung tâm dữ liệu tích hợp của máy kiểm tra da để phân tích chính xác thông tin của khách hàng đến khám bệnh, chẳng hạn như: tỷ lệ kinh nghiệm khám chữa bệnh, phân bố độ tuổi, tỷ lệ nam/nữ, loại triệu chứng và số lượng khách hàng ngủ lại.

■Các hệ thống được hỗ trợ để kiểm tra báo cáo giấy phép từ xa.

1. Hỗ trợ truy cập đồng thời trên nhiều thiết bị đầu cuối
Hỗ trợ truy cập đa thiết bị trên iPad và máy tính, hiển thị màn hình ngang/dọc, đồng bộ hóa cục bộ/từ xa để xem dữ liệu kiểm tra và phân tích.
2. Hỗ trợ chia sẻ thông tin đa khung cảnh

Bác sĩ có thể diễn giải hình ảnh từ xa, phân tích vấn đề và lập báo cáo tại phòng khám hoặc tại hiện trường, điều này giúp đơn giản hóa đáng kể quá trình tư vấn và phân tích.
3. Tối ưu hóa hiệu quả việc phân bổ nguồn lực

Số lượng ảnh chụp tối đa mỗi ngày là hơn 400 bức, giúp nâng cao hiệu quả của các cuộc tư vấn trực tiếp.

■Báo cáo được cá nhân hóa và tùy chỉnh cho các cơ quan

● Máy phân tích hình ảnh da D9 hỗ trợ hình ảnh toàn khuôn mặt 3D của khách hàng, kết hợp với phân tích và khuyến nghị của bác sĩ, cùng các chương trình chăm sóc được đề xuất sẽ được phản ánh trong báo cáo. Thông qua việc kết hợp hình ảnh và văn bản, báo cáo chuyên nghiệp được tùy chỉnh giúp khách hàng hiểu rõ hơn về chẩn đoán của bác sĩ, chương trình điều trị và các ý tưởng chăm sóc tiếp theo.
●Hỗ trợ in ấn trực tuyến và xuất báo cáo điện tử dưới dạng PDF, hỗ trợ thêm logo chuyên dụng, hình mờ và tiêu đề báo cáo tùy chỉnh.
●Hỗ trợ xem và chia sẻ báo cáo hình ảnh chẩn đoán qua điện thoại di động, mang lại sự tiện lợi cho người dùng.