ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer New Product Release

Vào năm 2024, Isemeco đã ra mắt một bộ phân tích hình ảnh da 3D mới - D9 Skin. Nó tích hợp 3D, thẩm mỹ, chống lão hóa và biến đổi để tạo ra một giải pháp tổng thể từ xét nghiệm da, thẩm mỹ 3D, phân tích lão hóa sang chuyển đổi tiếp thị và trao quyền cho các tổ chức hiệu quả.

Với sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp làm đẹp y tế ánh sáng, ngày càng có nhiều thiết bị thử nghiệm da đang tràn vào thị trường. Và làm thế nào để xác định một thử nghiệm da tuyệt vời, phần cứng công nghệ tiên tiến là điều kiện đo lường chính.
Điều này được hiểu rằng ISEMECO là một trọng tâm vào hệ thống hình ảnh da y tế, trí thông minh AI da, công nghệ phân tích thông minh hình ảnh da của nghiên cứu và phát triển các doanh nghiệp công nghệ cao, trong nhiều năm qua đã có tài năng và R & D tiếp tục đầu tư vào các sản phẩm có sức mạnh tuyệt vời để giành được sự công nhận thị trường, đồng thời, sản phẩm cũng đang tiếp tục đổi mới.

■ Hình ảnh quang phổ độ phân giải cao hơn

ISEMECO 3D D9 Phân tích hình ảnh da như một thế hệ mới, tích hợp 'Lau mắt nhòm có cấu trúc ánh sáng' được trang bị một hệ thống hình ảnh 3D độc quyền, các pixel hiệu quả của toàn bộ khuôn mặt được nâng cấp lên 36 triệu, hình ảnh quang phổ cực kỳ độ cao, biểu hiện thực tế của các vấn đề về da, để cung cấp cho các bác sĩ chẩn đoán.

■ Mô hình 3D chính xác hơn

Trên cơ sở mô hình hình ảnh toàn diện 3D có độ chính xác cao 0,2mm, D9 áp dụng thiết bị quét ngoài tự động hoàn toàn có độ chính xác cao 0,1mm, có thể thu được hình ảnh 3D toàn mặt 180 ° trong một lần chụp mà không điều chỉnh vị trí chụp nhiều lần.

Trong khi đó, D9 lặp lại đổi mới thuật toán hình ảnh. Máy phân tích tối ưu hóa và nâng cấp các thuật toán cho hình ảnh gần hồng ngoại, hình ảnh vùng màu đỏ, hình ảnh vùng màu nâu, nhiệt vùng đỏ và bản đồ nhiệt vùng màu nâu tương ứng. Nó làm cho thuật toán trích xuất triệu chứng chính xác hơn và trình bày triệu chứng rõ ràng và tự nhiên hơn.

Thuật toán nâng cấp việc phân loại độ nhạy cảm mặt và các triệu chứng đốm nâu thành 3 lớp: nhẹ, trung bình và nghiêm trọng. Các màu khác nhau được sử dụng để đánh dấu các điểm triệu chứng về mức độ nghiêm trọng khác nhau của độ nhạy/điểm nâu trong khu vực phát hiện ở các mức độ nghiêm trọng khác nhau và dữ liệu phát hiện, tỷ lệ khu vực và diện tích của 3 loại được đưa ra tương ứng.
Chức năng này cải thiện độ chính xác của việc phát hiện các triệu chứng của sự nhạy cảm và loại đổi màu, cũng như cải thiện hiệu ứng trước và sau khi chăm sóc, và dữ liệu được trình bày chính xác hơn.

Bản đồ hình ảnh được nâng cấp cũng có thể hỗ trợ tốt hơn cho các bác sĩ và chuyên gia tư vấn để tiến hành phân tích khoa học và chính xác hơn trong các vấn đề triệu chứng như độ nhạy, vùng đỏ, sắc tố, tăng sắc tố và đổi màu.

■Thiết kế bên ngoài sáng tạo hơn

Là hành động thường xuyên đầu tiên của quản lý da, cảm giác sử dụng dụng cụ kiểm tra da cũng rất quan trọng. Một mặt, đó là liệu quá trình vận hành có thuận tiện cho người vận hành thực hiện bài kiểm tra hay không, và mặt khác, đó là liệu thiết kế ngoại hình có thể mang lại trải nghiệm tốt cho người tìm kiếm người đẹp hay không.

Dựa trên điều này, trình phân tích hình ảnh da D9 áp dụng thiết kế ngoại hình mới, nút chuyển đổi cảm ứng mới, cảm ứng nhạy cảm, nhấn nhẹ để bật ngay lập tức, dễ vận hành cùng một lúc thành ý nghĩa công nghệ.

■ Đánh giá chuyên môn hơn về các lớp lão hóa

D9 được xếp loại cho các khu vực khác nhau để định lượng chính xác mức độ lão hóa và khai thác vào nhu cầu chống lão hóa trên khuôn mặt. Các nếp nhăn trên khuôn mặt được phân loại thành bảy vùng: đường đầu, đường nhăn nhó, đường giữa mắt, bàn chân của con quạ, đường periorbital, đường đặt hàng pháp lý và góc của miệng. Mỗi nếp nhăn khu vực được chia nhỏ thành bốn loại: đường da, nếp nhăn nông, nếp nhăn vừa phải và nếp nhăn sâu để phân tích lão hóa.
Sử dụng học tập sâu AI, bằng cách phân tích các loại nếp nhăn khác nhau (đường da, nếp nhăn nông, nếp nhăn trung bình và nếp nhăn sâu), mối quan hệ giữa số lượng thay đổi, mức độ lão hóa trong khu vực có nguồn gốc - từ cấp 0 (không có nếp nhăn) đến cấp 8 (nếp nhăn nghiêm trọng nhất), với tổng số 9 mức. Đối với thay đổi sắc tố, trọng tâm là những thay đổi ở các đốm nâu, cũng được phân loại thành (0-8) 9 cấp.

Phân tích mức độ lão hóa mới này không chỉ giúp các ứng cử viên nhận ra rõ ràng mức độ lão hóa khuôn mặt hiện tại, mà còn cung cấp manh mối quan trọng và cơ sở khoa học cho các bác sĩ thiết kế các kế hoạch điều trị trẻ hóa trên khuôn mặt.

■ Xếp hạng trọng lượng yếu tố lão hóa

Xếp hạng có trọng số dựa trên tám mức độ lão hóa triệu chứng, xếp hạng mức độ tác động đến lão hóa dựa trên các trọng lượng, nhanh chóng đưa ra các yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến lão hóa trên khuôn mặt và cung cấp tài liệu tham khảo ưu tiên cho các bác sĩ để phát triển các chương trình chống lão hóa trên khuôn mặt.

■ Mô phỏng lão hóa AIGC (20-75+ năm)

Sử dụng AIGC (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) áp dụng các thuật toán học tập sâu để tạo ra các bản đồ dự đoán lão hóa cho các nhóm tuổi khác nhau từ 20-80+ tuổi. Điều này mở rộng đến việc xác định xu hướng lão hóa da cho người dùng cá nhân và ứng dụng này sẽ giúp các ứng cử viên nhắm mục tiêu chống lão hóa.

■ Thiết kế thẩm mỹ 3D

Để giúp các bác sĩ dễ dàng dự đoán hiệu quả chống lão hóa trước ở dạng trực quan hơn đối với các ứng cử viên, tránh các tranh chấp phát sinh từ sự khác biệt trong nhận thức và cải thiện sự hài lòng của điều trị, máy phân tích hình ảnh da D9 tạo ra một giải pháp toàn diện từ phân tích trước phẫu thuật, mô phỏng hiệu ứng để xác minh hiệu ứng sau phẫu thuật.

Phiên trước phẫu thuật sử dụng chức năng phân tích bóng và bóng 360 ° để giúp các bác sĩ và ứng cử viên có thể xem xét trực quan hơn sự hiện diện của trầm cảm trên khuôn mặt, chảy xệ và các vấn đề khác. Chẳng hạn như túi mắt, cơ táo chảy xệ, thái dương chìm, má trũng, máng nước mắt, cơ sở mũi, v.v., để hỗ trợ đạt được cái nhìn sâu sắc về nhu cầu tìm kiếm vẻ đẹp.

■ Quản lý dữ liệu tinh tế và liên kết hiệu quả của các tổ chức

D9 cung cấp phân tích chính xác hồ sơ khách hàng, tạo điều kiện quản lý khách hàng và cung cấp cơ sở dữ liệu khoa học và chính xác để phát triển dự án sau này. Các tổ chức có thể sử dụng chức năng trung tâm dữ liệu tích hợp của người kiểm tra da để phân tích chính xác thông tin của khách hàng đến bệnh viện, chẳng hạn như: tỷ lệ phần trăm kinh nghiệm y tế, phân phối tuổi, tỷ lệ nam so với nữ, loại triệu chứng và số lượng khách hàng ngủ.

■Các hệ thống được hỗ trợ cho giấy phép để kiểm tra báo cáo từ xa

1 、 Hỗ trợ truy cập nhiều đầu cuối cùng một lúc
iPad, Truy cập đăng nhập nhiều đầu của máy tính, hỗ trợ Chế độ xem màn hình ngang/dọc, đồng bộ hóa cục bộ/ngoài trang web để xem dữ liệu kiểm tra và phân tích.
2 Hỗ trợ chia sẻ thông tin đa cảnh

Các bác sĩ có thể giải thích từ xa hình ảnh, phân tích các vấn đề và báo cáo vấn đề trong phòng khám hoặc trong lĩnh vực này, điều này tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình tham vấn và phân tích.
3 Tối ưu hóa hiệu quả phân bổ tài nguyên

Số lượng ảnh tối đa mỗi ngày là hơn 400, điều này giúp cải thiện hiệu quả hiệu quả của tư vấn trực tiếp.

■ Báo cáo được cá nhân hóa và tùy chỉnh cho các cơ quan

● Hỗ trợ phân tích hình ảnh da D9 sẽ là hình ảnh toàn diện 3D của khách hàng, phân tích của bác sĩ về các khuyến nghị, các chương trình chăm sóc được đề xuất được phản ánh trong báo cáo, thông qua đầu ra của sự kết hợp giữa hình ảnh và văn bản của báo cáo tùy chỉnh chuyên nghiệp để giúp khách hàng hiểu chẩn đoán của bác sĩ về chương trình và ý tưởng chăm sóc theo dõi rõ ràng hơn.
● Hỗ trợ in trực tuyến và đầu ra phiên bản PDF của các báo cáo điện tử, hỗ trợ bổ sung logo chuyên ngành, hình mờ và tiêu đề báo cáo tùy chỉnh.
● Hỗ trợ xem và chia sẻ các báo cáo hình ảnh chẩn đoán thông qua điện thoại di động, cung cấp sự thuận tiện cho người dùng.